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Haute école de gestion de Genève

Étude d’un modèle de sélection de cohorte pour les essais cliniques

Teodoro, Douglas (Dir.)

Mémoire de master : Haute école de gestion de Genève, 2020 ; MASID 99.

Ce travail a pour but d’analyser quel modèle de Machine Learning ou de Deep Learning est le plus adapté dans le processus de sélection de cohorte pour les essais cliniques. Il est beaucoup plus simple de confirmer le fonctionnement d’un nouveau médicament sur un échantillon homogène. Par conséquent, la sélection de patients est l’une des étapes cruciales d’un essai clinique....

Haute école de gestion de Genève

Élaboration d’une stratégie de valorisation des archives des TPG

Thonney, Delphine ; Leibenguth, Caroline (Dir.)

Mémoire de master : Haute école de gestion de Genève, 2020 ; MASID 103.

Les transports publics genevois (tpg) sont les héritiers de plus d’un siècle d’histoire de la mobilité à Genève et succèdent à de nombreuses compagnies privées. Devenue régie publique en 1977, l’entreprise possède de nombreuses archives, mais ne s’est dotée d’une archiviste qu’à partir de 2013. Ce travail de Master, mandaté par les tpg, aborde ainsi la question de la...

Accès public à partir du 30 juin 2022
Haute école de gestion de Genève

Risk prediction in early phases of clinical trial protocol design

Perritaz, Alex ; Teodoro, Douglas (Dir.)

Mémoire de master : Haute école de gestion de Genève, 2020 ; MASID 107.

The purpose of this study is to develop a solution able to determine the validity of a specific protocol before moving to a new stage of the clinical trial. This makes it possible to rule out ineffective protocols and to preserve financial resources. While the risks associated with the clinical trial design lead to substantial savings, they also prevent effective and promising drugs from...

Accès public à partir du 30 juin 2022
Haute école de gestion de Genève

Étude, conception, collecte, curation et évaluation d’un scraping de sites web liés au transport maritime pour améliorer la prédiction du fret de matières premières

Druey, Guy ; Gaudinat, Arnaud (Dir.)

Mémoire de master : Haute école de gestion de Genève, 2020 ; MASID 106.

Ce travail de master s’inscrit comme étape préalable dans le projet Innosuisse Precise Intelligence, ayant comme partenaires la HES-SO Genève et la société de logistique et de courtage maritime RiverLake. Ce projet vise à compléter les données sur les flux du transport maritime de matières premières avec l’aide, notamment, de données présentes sur le web public. Comme son...

Accès public à partir du 30 juin 2022
Haute école de gestion de Genève

Évaluation de l’impact de l’utilisation de méthodes de fouille de données pour améliorer la qualité de l’information du trafic maritime de matière première

Dällenbach, David ; Gaudinat, Arnaud (Dir.)

Mémoire de master : Haute école de gestion de Genève, 2020 ; MASID 105.

À l’ère où le volume, la variété et la vélocité des données sont en constante augmentation, le développement d’outils de scraping et l’exploitation des données disponibles dans le Web public représentent non seulement une opportunité formidable mais également un défi de taille pour les entreprises qui souhaitent les exploiter. Alors que celles-ci sont utilisées dans la...

Accès public à partir du 30 juin 2022
Haute école de gestion de Genève

Predicting ships’ path and destination port based on AIS information

Barreiro Lindo, Flávio ; Teodoro, Douglas (Dir.)

Mémoire de master : Haute école de gestion de Genève, 2020 ; MASID 104.

Maritime transportation plays an important role in the world’s economy, representing 70-80% of all trade. Due its vital status, since 2004 the Automatic Identification System (AIS), provides information on vessel movement by means of electronic data. A ship is required to broadcast a message describing its position, destination, etc. every 2 to 10 seconds while moving. The signal’s...

Université de Fribourg

RaxmlGUI 2.0: A graphical interface and toolkit for phylogenetic analyses using RAxML

Edler, Daniel ; Klein, Johannes ; Antonelli, Alexandre ; Silvestro, Daniele

In: Methods in Ecology and Evolution, 2020, vol. -, no. -, p. -

raxmlGUI is a graphical user interface to RAxML, one of the most popular and widely used softwares for phylogenetic inference using maximum likelihood.Here we present raxmlGUI 2.0, a complete rewrite of the GUI which seamlessly integrates RAxML binaries for all major operating systems with an intuitive graphical front‐end to setup and run phylogenetic analyses.Our program offers automated...

Université de Fribourg

Automated conservation assessment of the orchid family with deep learning

Zizka, Alexander ; Silvestro, Daniele ; Vitt, Pati ; Knight, Tiffany M.

In: Conservation Biology, 2020, p. cobi.13616

International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List assessments are essential for prioritizing conservation needs but are resource intensive and therefore available only for a fraction of global species richness. Automated conservation assessments based on digitally available geographic occurrence records can be a rapid alternative, but it is unclear how reliable these assessments...

Université de Fribourg

Conserved functions of ether lipids and sphingolipids in the early secretory pathway

Jiménez-Rojo, Noemi ; Leonetti, Manuel D. ; Zoni, Valeria ; Colom, Adai ; Feng, Suihan ; Iyengar, Namrata R. ; Matile, Stefan ; Roux, Aurélien ; Vanni, Stefano ; Weissman, Jonathan S. ; Riezman, Howard

In: Current Biology, 2020, vol. 30, no. 19, p. 3775-3787.e7

Sphingolipids play important roles in physiology and cell biology, but a systematic examination of their functions is lacking. We performed a genome-wide CRISPRi screen in sphingolipid-depleted human cells and identified hypersensitive mutants in genes of membrane trafficking and lipid biosynthesis, including ether lipid synthesis. Systematic lipidomic analysis showed a coordinate regulation...