Haute école de gestion de Genève

Étude d’un modèle de sélection de cohorte pour les essais cliniques

Schüpbach, Loïc ; Teodoro, Douglas (Dir.)

Mémoire de master : Haute école de gestion de Genève, 2020 ; MASID 99.

Ce travail a pour but d’analyser quel modèle de Machine Learning ou de Deep Learning est le plus adapté dans le processus de sélection de cohorte pour les essais cliniques. Il est beaucoup plus simple de confirmer le fonctionnement d’un nouveau médicament sur un échantillon homogène. Par conséquent, la sélection de patients est l’une des étapes cruciales d’un essai clinique....

Haute école de gestion de Genève

Ex imagine ad litteras : projet d’océrisation de la collection De Bry

Burgy, Florence ; Gerson, Steeve ; Schüpbach, Loïc ; Gobeill (dir.)

(Travail de recherche réalisé dans le cadre du Master of Science HES-SO en Sciences de l'information à la Haute école de gestion de Genève (HEG-GE), Filière Information documentaire, 2020)

Ce projet de recherche, en collaboration avec le Bodmer Lab, consiste à océriser la collection de Bry, des imprimés latins des XVIe et XVIIe siècles, afin d’en obtenir une transcription aussi correcte que possible et de la rendre explorable par la recherche plein texte. Dans un premier temps, nous avons testé quatre logiciels d’océrisation gratuits et open source, Tesseract, Kraken,...

Haute école de gestion de Genève

Développement d'une application mobile d'échange de parking, quel Framework choisir ?

Schüpbach, Loïc ; Hauri, Rolf (Dir.)

Mémoire de bachelor : Haute école de gestion de Genève, 2018 ; TDIG 152.

Il est toujours difficile, lorsque l’on a une idée d’application, de savoir quels outils utiliser pour la concrétiser. De nos jours, il est devenu essentiel de fournir une application sur les plus grandes plateformes existantes (c.-à-d.. IOS et Android) mais il n’est toutefois pas concevable de créer une application pour chaque plateforme cible. Une grande partie du code devra être...