In: Cancers, 2021, vol. 13, no. 19, p. 18
Artificial intelligence (AI) uses mathematical algorithms to perform tasks that require human cognitive abilities. AI-based methodologies, e.g., machine learning and deep learning, as well as the recently developed research field of radiomics have noticeable potential to transform medical diagnostics. AI-based techniques applied to medical imaging allow to detect biological abnormalities, to...
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Mémoire de bachelor : Haute Ecole d'Ingénierie, 2020.
Ce travail étudie l’intégration d’algorithmes de machine learning dans l’évaluation de la sécurité des réseaux de transport électrique.
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In: Empirical Software Engineering, 2020, vol. 25, no. 6, p. 5193–5254
Context: A Machine Learning based System (MLS) is a software system including one or more components that learn how to perform a task from a given data set. The increasing adoption of MLSs in safety critical domains such as autonomous driving, healthcare, and finance has fostered much attention towards the quality assurance of such systems. Despite the advances in software testing, MLSs bring...
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Mémoire de bachelor : Haute Ecole de Gestion & Tourisme, 2021.
De nos jours, la performance au niveau des vitesses d’exécution est un facteur important dans le milieu informatique. Les applications nécessitant d’importants volumes de calculs se heurtent à de multiples difficultés à ce niveau. Pour remédier à cela, il est concevable de réduire l’utilisation des ressources côté serveur pour en augmenter celles du côté client. Afin d’y...
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Thèse de doctorat : Università della Svizzera italiana, 2021 ; 2021INFO011.
Personal computing systems like e.g., laptop, smartphone, and smartwatches are nowadays ubiquitous in people's everyday life. People use such systems not only for communicating or searching for information, but also as digital companions, able to track and support their daily activities such as sleep, food intake, physical exercise and even work. Sensors embedded in personal computing systems...
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Mémoire de bachelor : Haute Ecole de Gestion & Tourisme, 2020.
Étant donné la croissance de l’utilisation des drones dans le milieu agricole et l’utilité de ceux-ci, il semble convenable d’étudier les possibilités d’amélioration de l’autonomie de ces machines. Cet travail explore la possibilité d’utiliser des capteurs et de l’apprentissage automatique afin de détecter en temps réel les obstacles autour de l’appareil et de...
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In: Statistical Papers, 2015, vol. 56, no. 1, p. 271-271
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In: Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie, 2015, vol. 48, no. 2, p. 176-183
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In: Bioinformatics, 2018, vol. 34, no. 16, p. 2808-2816
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In: International Journal for the Semiotics of Law - Revue internationale de Sémiotique juridique, 2015, vol. 28, no. 1, p. 11-30
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