Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2020.
Machine Reading ist die Vision, Text automatisiert zu verstehen und in maschinenlesbare Form zu überführen. Die vorliegende Dissertation nimmt sich dieses Problems an und legt dabei besonderes Augenmerk auf die Anwendung in Unternehmen. Hier wird häufig eine große Fülle domänenspezifischen Wissens in Form von unstrukturierten Textdaten vorgehalten. Existierende Methoden der...
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Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2009 ; Nr. 1640.
Gauss’sche lineare Information kommt in verschiedenen Modellen der reellen Welt vor, sowohl in den natur- wie auch in den sozialwissenschaftlichen Disziplinen. Mit der Gauss-Verteilung kann Unsicherheit oft adäquat dargestellt werden. Das Ziel dieser Dissertation ist es, verschiedene Algebren Gauss’scher Information zu beschreiben und zu vergleichen: Die einander entsprechenden Elemente und...
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Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2009 ; Nr. 1657.
Die renommierte Informationstheorie der Informatik, die auf Shannon zurückgeht, beschäftigt sich fast ausschliesslich mit dem Messen des Informationsgehalts von Nachrichten. Das blosse Messen sagt jedoch wenig über die Beschaffenheit von Information aus. Die Frage, was Information wirklich ist, bleibt offen. Deshalb verfolgt diese Dissertation zwei Hauptziele: Zum einen soll eine adäquate...
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Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2008 ; no 1610.
In dieser Dissertation wird das Problem der Texterkennung in Anti-Aliased Bildern mit sehr tiefer Auflösung von 72 bis 100 dpi und bei Schriftgrössen zwischen 7 bis 12 Punkten behandelt. Solche Texte kommen häufig in Bildern im Web vor. Da die darin enthaltenen textlichen Informationen von grosser semantischer Bedeutung sein können, verbessert eine ausreichend gute Erkennung die Qualität der...
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Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2008.
Das heutige Gesundheitssystem wird von den vielen Akteuren, den komplexen Beziehungen, den anspruchsvollen Patienten sowie dem veränderten Gesundheitsbewusstsein geprägt. Medizinische Communication Centers können als zentraler Kontaktpunkt zwischen Gesundheitssystem und Bevölkerung dienen. Durch die verschiedenen angebotenen medizinischen Dienstleistungen und die permanente Erreichbarkeit...
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Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2008.
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Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2008 ; no 1587.
This thesis proposes a method for indexing and browsing archives of multimedia documents, and in particular meeting recordings, using printable documents and links. Existing systems for indexing and browsing multimedia data have four main limits. First, the indexing requires high-level abstractions extracted from multimedia documents, which is still an unsolved problem for rich media such as...
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Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2006 ; no 1528.
This dissertation studies the heterogeneity problem of pervasive computing system from the viewpoint of an infrastructure aiming to provide a service-oriented application model. From Distributed System passing through mobile computing, pervasive computing is presented as a step forward in ubiquitous availability of services and proliferation of interacting autonomous entities. To better...
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Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2006 ; no 1513.
This thesis addresses the recognition of physical and logical structures of complex documents, rich in variability. More precisely, we studied the evolution of models within an interactive context where the system gradually integrates the knowledge induced by the corrections of the user. We studied the features of the Arabic language and we designed a recognition system for this language. In a...
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Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 1998 ; no 1228.
Cette thèse aborde la reconnaissance de documents suivant une approche assistée, qui vise à exploiter au mieux les compétences respectives de l’homme et de la machine. Nos contributions portent notamment sur les questions d’architecture logicielle soulevées par la mise en oeuvre de systèmes de reconnaissance de documents. Les avantages d’un environnement coopératif sont motivés par...
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