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Université de Fribourg

The signed distance measure in fuzzy statistical analysis : Some theoretical, empirical and programming advances

Berkachy, Rédina ; Donzé, Laurent (Dir.)

Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2020.

This thesis intends to present some advances in fuzzy statistical analyses. A particular distance between fuzzy numbers called the signed distance, seems to be appealing because of its directional property. It has the ability of describing the direction of travel between two fuzzy numbers. In addition, it has been often used as a fuzzy ranking tool or a defuzzification operator. Despite the...

Université de Fribourg

Unsupervised and Parameter-Free Clustering of Large Graphs for Knowledge Exploration and Recommendation

Lutov, Artem ; Cudré-Mauroux, Philippe (Dir.)

Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2020 ; no. 2192.

We live in an Information Age, facing a rapid increase in the amount of information that is exchanged. This permanently growing amount of data makes the ability to store, analyze, and act upon information a primary concern (in addition to the obvious privacy, legal and ethical issues that are related), raising the question: “How can one consume Big Data and transformit into actionable...

Haute Ecole de Gestion & Tourisme

O-Point : plateforme de rencontre et d'emploi pour personnes en situation de handicap

Reichenbach, Julien ; Cotting, Alexandre (Dir.)

Mémoire de bachelor : Haute Ecole de Gestion & Tourisme, 2019.

Du fait de leur condition d'existence particulière, les personnes souffrant d'un handicap doivent malheureusement trop souvent combattre les préjugés et les limitations qui leurs sont imposées par une société de plus en plus pressée, avide de rentabilité et régie par des standards de perfection. Pire, il n'est pas rare qu'une précarité affective ou financière s'installe ...

Haute Ecole de Gestion & Tourisme

Visualizing the spread of fake news on social media

Piguet, Nicolas ; Glassey Balet, Nicole (Dir.)

Mémoire de bachelor : Haute Ecole de Gestion & Tourisme, 2019.

Ce travail de Bachelor vient s’ajouter et contribuer au projet “Designing a Human-Machine Hybrid Fake News Detection System” de l’Institut d’informatique de gestion du Technopôle à Sierre. L’objectif a été de fournir une plateforme permettant d’afficher la propagation de fake news. Pour effectuer ce travail, nous nous sommes d’abord intéressés aux jeux de données de fausses...

Haute Ecole Arc Conservation-Restauration

Etude de dégradations particulières sur deux écrans cathodiques, un digital VT220 et digital VR201 conservés au Musée Bolo, EPFL : collection Yves Bologni

Nydegger, Noémie

Mémoire de bachelor : Haute Ecole Arc Conservation-Restauration, 2019.

Le Musée Bolo compte parmi ses collections plusieurs milliers d’ordinateurs, logiciels informatiques, accessoires, périphériques mais également des journaux, magazines, livres et tutoriels. Ces objets ont été collectés depuis plus de vingt ans par le fondateur du musée, Yves Bolognini. Parmi ces objets, certains écrans présentent une altération étrange que l’on nomme cataracte des...

Haute Ecole Arc Conservation-Restauration

Les matériaux dangereux dans les objets techniques cinématographiques

Lefebvre, Alexandra

Mémoire de bachelor : Haute Ecole Arc Conservation-Restauration, 2019.

Le Centre de recherche et d’archivage de la Cinémathèque suisse, à Penthaz, conserve une collection de 3000 objets techniques cinématographiques du XVIIIème siècle à nos jours. La problématique de ce mémoire traite des matériaux dangereux dans les objets techniques cinématographiques : amiante, mercure, biphényles polychlorés (PCB) et radioactivité. L’usage de ces matériaux aux...

Haute Ecole Arc Conservation-Restauration

Conservation-restauration d'un chrono-comparateur Greiner Chronografic : la compréhension d'un système complexe et problématique des composants électriques anciens

Le Meur, Jean-Dominique

Mémoire de master : Haute Ecole Arc Conservation-Restauration, 2019.

Faisant partie intégrante à la fois des collections des musées du patrimoine scientifique, technique et horloger, les objets tel que le chrono-comparateur Greiner Chronografic autour duquel ce dossier est axé et qui comportent une importante partie électrique restent une portion assez négligée du patrimoine actuel. Il est donc admis qu’il est important de s’occuper de ces objets mais...

Haute Ecole Arc Conservation-Restauration

Les mesures d'émission acoustique appliquées aux moteurs d'automobiles de collection patrimoniale comme outil de diagnostic avant la remise en fonctionnement : étude réalisée dans le cadre du projet de recherche ACUME-HV au Musée National de l'Automobile de Mulhouse (Collection Schlumpf)

Chalançon, Brice

Mémoire de master : Haute Ecole Arc Conservation-Restauration, 2019.

Le Musée National de l’Automobile – Collection Schlumpf mène depuis plusieurs années une politique de remise ou de maintien en fonctionnement de certaines automobiles de la collection. Si ces remises en fonctionnement présentent de nombreux avantages, elles ne sont pas sans risques. Aussi, différentes méthodes ont été développées par des institutions patrimoniales de par le monde....

Université de Fribourg

APCNN: Tackling Cclass imbalance in relation extraction through aggregated piecewise convolutional neural networks

Smirnova, Alisa ; Audiffren, Julien ; Cudre-Mauroux, Philippe

In: 2019 6th Swiss Conference on Data Science (SDS), 2019, p. 63–68

One of the major difficulties in applying distant supervision to relation extraction is class imbalance, as the distribution of relations appearing in text is heavily skewed. This is particularly damaging for the multi-instance variant of relation extraction. In this work, we introduce a new model called Aggregated Piecewise Convolutional Neural Networks, or APCNN, to address this problem....

Université de Fribourg

Nodesketch: highly-efficient graph embeddings via recursive sketching

Yang, Dingqi ; Rosso, Paolo ; Li, Bin ; Cudre-Mauroux, Philippe

In: Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, 2019, p. 1162–1172

Embeddings have become a key paradigm to learn graph representations and facilitate downstream graph analysis tasks. Existing graph embedding techniques either sample a large number of node pairs from a graph to learn node embeddings via stochastic optimization, or factorize a high-order proximity/adjacency matrix of the graph via expensive matrix factorization. However, these techniques...