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Università della Svizzera italiana

Block-enhanced precision matrix estimation for large-scale datasets

Eftekhari, Aryan ; Pasadakis, Dimosthenis ; Bollhöfer, Matthias ; Scheidegger, Simon ; Schenk, Olaf

In: Journal of computational science, 2021, vol. 53, p. 13

The ℓ1-regularized Gaussian maximum likelihood method is a common approach for sparse precision matrix estimation, but one that poses a computational challenge for high-dimensional datasets. We present a novel ℓ1- regularized maximum likelihood method for performant large-scale sparse precision matrix estimation utilizing the block structures in the underlying computations. We identify the...

Haute Ecole Arc Santé

Quelles sont les stratégies non médicamenteuses les plus pertinentes pour les personnes démentes dans le but de réduire un épuisement des proches aidants

Aellen, Mélanie ; Lanza, Abigail ; Saisselin, Joana ; Guye, Anne-Lise (Dir.)

Mémoire de bachelor : Haute Ecole Arc Santé, 2021.

Problématique : La problématique principale, traite des interventions non pharmacologiques ayant un impact positif auprès des personnes âgées atteintes de démence. Parallèlement, elle traite aussi d’un problème de santé publique actuel, qu’est l’épuisement des proches aidants. En amenant différentes activités à l’aide des approches alternatives, cela aura une...