Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2020.
The vision of Machine Reading is to automatically understand written text and transform the contained information into machine-readable representations. This thesis approaches this challenge in particular in the context of commercial organizations. Here, an abundance of domain-specific knowledge is frequently stored in unstructured text resources. Existing methods often fail in this scenario,...
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Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2020 ; no. 2192.
Nous vivons une ère où la quantité d’informations échangées augmente rapidement. Cette quantité croissante de données fait que la capacité de stocker, d’analyser et d’agir sur les informations une préoccupation principale (en plus des problèmes apparents de confidentialité, juridiques et éthiques qui y sont liés), soulevant la question : “Comment peut-on consommer des...
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Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2016 ; no 1970.
Technical and scientific knowledge is produced at an ever-accelerating pace, leading to increasing issues when trying to automatically organize or process it, e.g., when searching for relevant prior work. Knowledge can today be produced both in unstructured (plain text) and structured (metadata or linked data) forms. However, unstructured content is still themost dominant formused to represent...
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