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Università della Svizzera italiana

A new constructive heuristic driven by machine learning for the traveling salesman problem

Mele, Umberto Junior ; Gambardella, Luca Maria ; Montemanni, Roberto

In: Algorithms, 2021, vol. 14, no. 9, p. 25

Recent systems applying Machine Learning (ML) to solve the Traveling Salesman Problem (TSP) exhibit issues when they try to scale up to real case scenarios with several hundred vertices. The use of Candidate Lists (CLs) has been brought up to cope with the issues. A CL is defined as a subset of all the edges linked to a given vertex such that it contains mainly edges that are believed to be...

Haute Ecole d'Ingénierie

Outil de prédimensionnement de machines asynchrones

Baechler, Edouard ; Chevailler, Samuel (Dir.)

Mémoire de bachelor : Haute Ecole d'Ingénierie, 2020.

Le travail consiste à caractériser une machine asynchrone et de comparer ces éléments avec les résultats de différentes méthodes de dimensionnement. Le travail sera conclu par la réalisation d’un moteur linéaire à double inducteurs (DLIM).

Haute Ecole d'Ingénierie

Prédiction d'événements extrêmes dans les réseaux électriques à l'aide de machine learning

Dubuis, Guillaume ; Jacquod, Philippe (Dir.)

Mémoire de bachelor : Haute Ecole d'Ingénierie, 2020.

Ce travail étudie l’intégration d’algorithmes de machine learning dans l’évaluation de la sécurité des réseaux de transport électrique.

Università della Svizzera italiana

Testing machine learning based systems : a systematic mapping

Riccio, Vincenzo ; Jahangirova, Gunel ; Stocco, Andrea ; Humbatova, Nargiz ; Weiss, Michael ; Tonella, Paolo

In: Empirical Software Engineering, 2020, vol. 25, no. 6, p. 5193–5254

Context: A Machine Learning based System (MLS) is a software system including one or more components that learn how to perform a task from a given data set. The increasing adoption of MLSs in safety critical domains such as autonomous driving, healthcare, and finance has fostered much attention towards the quality assurance of such systems. Despite the advances in software testing, MLSs bring...

Haute Ecole de Gestion & Tourisme

Exécution côté client d’une application de Machine Learning avec WebAssembly

Zaychenko, Yevheniy ; Müller, Henning (Dir.)

Mémoire de bachelor : Haute Ecole de Gestion & Tourisme, 2021.

De nos jours, la performance au niveau des vitesses d’exécution est un facteur important dans le milieu informatique. Les applications nécessitant d’importants volumes de calculs se heurtent à de multiples difficultés à ce niveau. Pour remédier à cela, il est concevable de réduire l’utilisation des ressources côté serveur pour en augmenter celles du côté client. Afin d’y...

Università della Svizzera italiana

Sensor-based recognition of engagement during work and learning activities

Di Lascio, Elena ; Santini, Silvia (Dir.)

Thèse de doctorat : Università della Svizzera italiana, 2021 ; 2021INFO011.

Personal computing systems like e.g., laptop, smartphone, and smartwatches are nowadays ubiquitous in people's everyday life. People use such systems not only for communicating or searching for information, but also as digital companions, able to track and support their daily activities such as sleep, food intake, physical exercise and even work. Sensors embedded in personal computing systems...

Haute Ecole de Gestion & Tourisme

Détection d’obstacles à basse altitude pour drone en utilisant du machine learning

Alder, Jean-Marie ; Genoud, Dominique (Dir.)

Mémoire de bachelor : Haute Ecole de Gestion & Tourisme, 2020.

Étant donné la croissance de l’utilisation des drones dans le milieu agricole et l’utilité de ceux-ci, il semble convenable d’étudier les possibilités d’amélioration de l’autonomie de ces machines. Cet travail explore la possibilité d’utiliser des capteurs et de l’apprentissage automatique afin de détecter en temps réel les obstacles autour de l’appareil et de...