Mémoire de bachelor : Haute école de santé Genève, 2020.
L'imagerie médicale est un domaine en constante évolution et l'intelligence artificielle en fait partie intégrante. Grâce à l'apprentissage profond, cette étude a pour but de démontrer la capacité d'un système de classification à catégoriser des images radiologiques du membre supérieur en fonction des régions anatomiques et incidences d'épaules. En parallèle, nous avons participé...
|
Mémoire de bachelor : Haute Ecole Arc Santé, 2021.
Problématique : La problématique principale, traite des interventions non pharmacologiques ayant un impact positif auprès des personnes âgées atteintes de démence. Parallèlement, elle traite aussi d’un problème de santé publique actuel, qu’est l’épuisement des proches aidants. En amenant différentes activités à l’aide des approches alternatives, cela aura une...
|
Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2021.
Ce travail s’intéresse au sentiment de sécurité des élèves au sein d’un groupe- classe. Une telle notion a été forgée à partir de celle de sécurité psychologique introduite dans le milieu organisationnel pour comprendre le fonctionnement des dynamiques de groupe à partir des perceptions qu’ont les individus les uns vis-à-vis des autres (Edmondson, 1999, 2003a, 2008)....
|
Mémoire de bachelor : Haute école de gestion de Genève, 2020 ; TDIG 179.
L’idée initiale de ce travail de recherche était purement subjective. En effet, l’objectif était d’explorer et d’étudier le monde de l’apprentissage automatique (machine learning) au travers de l’apprentissage par renforcement. La finalité étant d’apprécier le sujet afin de confirmer si, personnellement, la motivation de continuer un cursus spécialisé dans le domaine...
|
Mémoire de bachelor : Haute Ecole de Santé de Fribourg, 2018.
Problématique : l’incertitude dans le cadre du cancer du sein, en phase de rémission, est peu étudiée, malgré qu’elle engendre des troubles psychologiques et de l’adaptation perturbant la qualité de vie et la vie familiale. En rémission, le contact avec les soins diminue, la peur de la récidive de la maladie est omniprésente et génère de l’incertitude. Objectifs : Identifier le...
|
Mémoire de bachelor : Haute Ecole de Gestion & Tourisme, 2020.
Les réseaux sociaux sont utilisés par les autorités responsables du Patrimoine mondial naturel dans un but d’information, d’éducation, de sensibilisation et de promotion touristique. Ce travail analyse les facteurs clés parmi les stratégies digitales performantes mises en oeuvre par ces organisations à travers trois réseaux sociaux d’envergure : Facebook, Instagram et Twitter.
|
(Travail de recherche réalisé dans le cadre du Master of Science HES-SO en Sciences de l'information à la Haute école de gestion de Genève (HEG-GE), Filière Information documentaire, 2020)
Ce travail est orienté vers le développement d’une solution capable de soutenir les médecins dans la prise de décision lors d’une intervention visant à corriger et à améliorer la condition des patients souffrant de pathologies de la marche. Cette étude a pour but de démontrer l’efficacité des trois méthodes d’apprentissage automatique à savoir, les forêts d’arbres...
|
Mémoire de bachelor : Haute Ecole de Gestion & Tourisme, 2019.
Le but principal de cette étude est de cerner la manière dont les médias sociaux sont utilisés par les parcs naturels en Suisse et en Europe afin d’identifier leurs objectifs et stratégies dans le monde numérique. De plus, cela a permis d’acquérir des informations concernant l’utilisation des ressources dans le marketing digital et de l’efficience de ces dernières.
|
Mémoire de bachelor : Haute école de gestion de Genève, 2019 ; TDIG 177.
Très intéressé par l’avancée de l’intelligence artificielle, j’ai eu envie d’enrichir mes connaissances dans ce domaine. L’intelligence artificielle étant un vaste sujet, j’ai choisi de me focaliser sur la création d’un chatbot qui pourra être utilisé sur certains réseaux sociaux (comme Telegram, Skype, Messenger, etc.). Le chatbot que je vais créer, pourra répondre à...
|
Mémoire de bachelor : Haute école de gestion de Genève, 2019 ; TDIG 176.
Le but de ce document est d’effectuer une recherche dans le domaine du traitement automatique de langage naturel centré sur l’analyse de sentiments. Les points suivants seront abordés : Une étude de ce qui constitue le traitement automatique de langage naturel, son utilité et ses applications Un exposé des architectures qui précèdent les réseaux de neurones convolutifs dans...
|