Haute école de gestion de Genève

L'apport de l'analyse de sentiments dans l'amélioration des services de support

Ehrlich, Thery ; Kalousis, Alexandros (Dir.)

Mémoire de bachelor : Haute école de gestion de Genève, 2019 ; TDIG 176.

Le but de ce document est d’effectuer une recherche dans le domaine du traitement automatique de langage naturel centré sur l’analyse de sentiments. Les points suivants seront abordés : Une étude de ce qui constitue le traitement automatique de langage naturel, son utilité et ses applications Un exposé des architectures qui précèdent les réseaux de neurones convolutifs dans...

Haute école de gestion de Genève

A study of neural networks for natural language processing

Gülen, Lucas ; Kalousis, Alexandros (Dir.)

Mémoire de bachelor : Haute école de gestion de Genève, 2018 ; TDIG 166.

L’idée initiale de ce travail de recherche était de fournir aux professeurs, que ce soit de hautes écoles ou non, un outil qui leur permettrait de pouvoir corriger automatiquement les examens de leurs étudiants. Pour cela, le prototype aurait besoin d’une liste des questions, d’une liste des réponses justes et des copies des étudiants. Pour pouvoir mettre une idée pareille en...

Haute école de gestion de Genève

Recherche de nouvelles tendances sur Twitter avec le "data clustering"

Beck, Alexis ; Kalousis, Alexandros (Dir.)

Mémoire de bachelor : Haute école de gestion de Genève, 2013 ; TDIG 84.

Ce mémoire est la description d’un projet de recherche qui a été réalisé en collaboration avec l’université de Genève. L’objectif est de découvrir de nouvelles tendances sur Twitter en appliquant des outils de « data mining ». Twitter est le deuxième réseau social le plus important après Facebook. Il a des qualités intrinsèques intéressantes pour une analyse informatique ;...