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Étude d’un modèle de sélection de cohorte pour les essais cliniques

Schüpbach, Loïc ; Teodoro, Douglas (Dir.)

Mémoire de master : Haute école de gestion de Genève, 2020 ; MASID 99.

Ce travail a pour but d’analyser quel modèle de Machine Learning ou de Deep Learning est le plus adapté dans le processus de sélection de cohorte pour les essais cliniques. Il est beaucoup plus simple de confirmer le fonctionnement d’un nouveau médicament sur un échantillon homogène. Par conséquent, la sélection de patients est l’une des étapes cruciales d’un essai clinique....

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SONAR

Développement d'une application mobile d'échange de parking, quel Framework choisir ?

Schüpbach, Loïc ; Hauri, Rolf (Dir.)

Mémoire de bachelor : Haute école de gestion de Genève, 2018 ; TDIG 152.

Il est toujours difficile, lorsque l’on a une idée d’application, de savoir quels outils utiliser pour la concrétiser. De nos jours, il est devenu essentiel de fournir une application sur les plus grandes plateformes existantes (c.-à-d.. IOS et Android) mais il n’est toutefois pas concevable de créer une application pour chaque plateforme cible. Une grande partie du code devra être...

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