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Université de Fribourg

Neural Machine Reading for Domain-Specific Text Resources

Arnold, Sebastian ; Cudré-Mauroux, Philippe (Dir.)

Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2020.

The vision of Machine Reading is to automatically understand written text and transform the contained information into machine-readable representations. This thesis approaches this challenge in particular in the context of commercial organizations. Here, an abundance of domain-specific knowledge is frequently stored in unstructured text resources. Existing methods often fail in this scenario,...

Université de Fribourg

The signed distance measure in fuzzy statistical analysis : Some theoretical, empirical and programming advances

Berkachy, Rédina ; Donzé, Laurent (Dir.)

Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2020.

This thesis intends to present some advances in fuzzy statistical analyses. A particular distance between fuzzy numbers called the signed distance, seems to be appealing because of its directional property. It has the ability of describing the direction of travel between two fuzzy numbers. In addition, it has been often used as a fuzzy ranking tool or a defuzzification operator. Despite the...

Université de Fribourg

Unsupervised and Parameter-Free Clustering of Large Graphs for Knowledge Exploration and Recommendation

Lutov, Artem ; Cudré-Mauroux, Philippe (Dir.)

Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2020 ; no. 2192.

Nous vivons une ère où la quantité d’informations échangées augmente rapidement. Cette quantité croissante de données fait que la capacité de stocker, d’analyser et d’agir sur les informations une préoccupation principale (en plus des problèmes apparents de confidentialité, juridiques et éthiques qui y sont liés), soulevant la question : “Comment peut-on consommer des...

Université de Fribourg

A Fuzzy-Based User Privacy Framework and Recommender System : Case of a Platform for Political Participation

Kaskina, Aigul ; Meier, Andreas (Dir.)

Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2018 ; no. 2098.

Avec l’avènement d’une nouvelle ère, celle de la société numérique, les utilisateurs laissent derrière eux un grand nombre d’empreintes numériques qui constituent la source d’un nouveau bien économique. L’exploitation intensive du Big Data, de l’intelligence artificielle, de l’informatique cognitive, pour ne citer que quelques exemples, donne de la valeur aux données et en...

Université de Fribourg

A Framework For Abstracting, Designing And Building Tangible Gesture Interactive Systems

Angelini, Leonardo ; Lalanne, Denis (Dir.)

Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2017 ; no. 2003.

This thesis discusses tangible gesture interaction, a novel paradigm for interacting with computer that blends concepts from the more popular fields of tangible interaction and gesture interaction. Taking advantage of the human innate abilities to manipulate physical objects and to communicate through gestures, tangible gesture interaction is particularly interesting for interacting in smart...

Université de Fribourg

Entity-centric knowledge discovery for idiosyncratic domains

Prokofyev, Roman ; Cudré-Mauroux, Philippe (Dir.)

Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2016 ; no 1970.

Technical and scientific knowledge is produced at an ever-accelerating pace, leading to increasing issues when trying to automatically organize or process it, e.g., when searching for relevant prior work. Knowledge can today be produced both in unstructured (plain text) and structured (metadata or linked data) forms. However, unstructured content is still themost dominant formused to represent...

Université de Fribourg

SmartParticipation : a fuzzy-based recommender system for political community-building

Terán, Luis ; Meier, Andreas (Dir.)

Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2014 ; no. 1822.

La popularisation d’Internet a graduellement accru la quantité de données disponibles. Avec l’apparition du Web 2.0, au sein duquel les utilisateurs sont également des créateurs de contenu, trouver des informations pertinentes est une tâche complexe. Dans le but d’aborder ce problème, un certain nombre de techniques ont été implémentées afin de faire face au risque de surcharge...

Université de Fribourg

Inductive fuzzy classification in marketing analytics

Kaufmann, Michael ; Meier, Andreas (Dir.)

Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2012 ; Nr. 1751.

“Inductive fuzzy classification” (IFC) is the process of assigning individuals to fuzzy sets for which membership functions are based on inductive inferences. In this thesis, different methods for membership function induction and multivariate aggregation are analyzed. For univariate membership function induction, the current thesis proposes the normalized comparisons (ratios and differences)...

Université de Fribourg

Enhancing legacy systems with agent technology : MAgIL framework

Nguyen, Minh Tuan ; Pasquier-Rocha, Jacques (Dir.)

Thèse de doctorat : Université de Fribourg, 2012.

Today's complex organizations such as hospitals, banks, airline companies, rely on sophisticated information systems to process large volume of data necessary to conduct their daily business. These information systems often inherit many weaknesses from the past during their life cycle. This is due to the fact that the organizations must preserve massive past investment in what we call legacy...