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Texte intégral
Master thesis

Analyse et prévision des choix électoraux : le cas du Conseil d’Etat valaisan

    2019

1 ressource en ligne

Mémoire de master: Haute Ecole de Gestion & Tourisme, 2019

data sciences
data mining
sciences politique
Valais
élections
démocratie
analyses
prédictions
French On observe une tendance mondiale à la mise en place d’open. Cette mise à disposition des données issues des administrations publiques rend possible de nouvelle approche centrée sur les données pour divers domaines et notamment les sciences politiques. Plusieurs études ont démontré l’efficacité de l’utilisations de ces sources de données pour analyser ou prédire des situations politiques. En Turquie, plusieurs études ont montré des approches par partitionnement de données qui ont permis d’analyser des situations et de confirmer des aprioris politiques. Dans le domaine de la prédiction, une étude suisse a proposé un modèle capable de prédire un résultat de vote à l’échelle nationale sur la base de résultats d’une seule commune. Tablant sur ces résultats encouragent, nous avons cherché à mesurer l’impact de la langue et de différents critères sur les comportements électoraux d’une population. Nous avons voulu mesurer la capacité de prédiction d’un modèle basé sur les données dans le cas d’une élection de personnes. Pour réaliser cela, nous nous sommes intéressés au cas particulier de la suisse et plus précisément d’un canton bilingue, le Valais.
Language
  • French
Classification
Politics
Notes
  • Haute Ecole de Gestion Valais
  • Informatique de gestion - Wirtschaftsinformatik
  • hesso:hegvs
License
License undefined
Identifiers
  • RERO DOC 327676
  • RERO R008995230
Persistent URL
https://sonar.ch/hesso/documents/316853
Statistics
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  • Renzo_Scuderi.pdf: 67