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Mémoire
Bachelor thesis

Interprétation d'images basée sur la technologie des réseaux de neurones

    2018

86 p.

Mémoire de bachelor: Haute école de gestion de Genève, 2018

intelligence artificielle
réseau neuronal
individu : protection
French Depuis quelques années, les systèmes d’intelligence artificielle ont vu une accélération de leur développement. Les avancées rapides dans ce milieu ont créé une peur chez les populations. Et si ces systèmes pouvaient être utilisés pour protéger les personnes ? L’idée de ce travail de bachelor est de pouvoir créer un système permettant d’exploiter des caméras de surveillance tout en gardant l’anonymat des personnes. Les caméras seraient donc connectées à un réseau de neurones qui pourrait compter les personnes qui se trouvent dans une pièce, sans devoir stocker ces images. De plus, l’utilisateur de ce système n’aurait même pas besoin d’avoir accès aux images. Pour le créer, j’ai tout d’abord fait une recherche dans le but de comprendre le fonctionnement d’un réseau de neurones, comment celui-ci peut être appliqué à de la reconnaissance d’image et quelles sont les bonnes pratiques à appliquer lors de l’entrainement de ce type de systèmes. Ensuite, je démontre comment utiliser la librairie de machine learning TensorFlow et pour finir, je crée un système capable de compter combien de personnes se trouvent dans un centre commercial.
Language
  • French
Classification
Computer science and technology
Notes
  • Haute école de gestion Genève
  • Informatique de gestion
  • hesso:hegge
License
License undefined
Identifiers
  • RERO DOC 323738
Persistent URL
https://sonar.ch/hesso/documents/314699
Statistics
Document views: 85 File downloads:
  • TDB_BarreiroLindoFl_vio_ReseauxDeNeurones.pdf: 662