Informatique de gestion - Wirtschaftsinformatik

Facturation par APDRG : prédiction des recettes des cas non codés PrediRec

Giotta, Mathieu ; Müller, Henning (Dir.)

Mémoire de diplôme HES : Haute Ecole de Gestion & Tourisme, 2007.

Le but de ce travail de diplôme était d'utiliser des techniques de Data Mining pour provisionner les recettes liées aux patients pas encore facturés lors des bouclements comptables annuels ou trimestriels des hôpitaux valaisans. Ce projet ce nomme PrediRec (concaténation de Prediction et de Recette). Pour arriver à effectuer ces estimations, il a fallu prendre connaissance des données... Plus

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    Résumé
    Le but de ce travail de diplôme était d'utiliser des techniques de Data Mining pour provisionner les recettes liées aux patients pas encore facturés lors des bouclements comptables annuels ou trimestriels des hôpitaux valaisans. Ce projet ce nomme PrediRec (concaténation de Prediction et de Recette). Pour arriver à effectuer ces estimations, il a fallu prendre connaissance des données contenues dans les différents systèmes sources disponible au RSV (Réseau Santé Valais). Ensuite, il fut nécessaire de réunir, de nettoyer et d'unifier toutes ses données au sein d'un Data Mart pour les séparer en deux jeux de données distincts : 1 jeu pour la construction d'un modèle d'analyse et un autre pour l'évaluation du modèle construit. Une fois le modèle validé, l'étape restante était l'intégration de cette application Web dans un Intranet déjà existant dans la société. Une majorité du temps utilisé pour ce travail de diplôme fut consacré à l'étude des techniques et des algorithmes de Data Mining. Une autre étape qui pris du temps fut la mise en place, la sélection et le chargement des données de base, ainsi que la mise en place de différents modèles d'analyse pour définir un modèle repondant aux exigences souhaitées.