Faculté des sciences économiques et sociales

Unequal probability sampling and repeated surveys

Qualité, Lionel ; Tillé, Yves (Dir.)

Thèse de doctorat : Université de Neuchâtel, 2009 ; Th. 2091.

Ce document est constitué de deux parties. Dans la première partie, nous nous intéressons à certains plans de sondage à probabilités inégales, et dans la deuxième partie nous étudions le problème des enquêtes répétées. Bien que les sujets développés dans ces deux parties semblent entièrement différents, ils sont en fait reliés. La première partie est principalement consacrée... Plus

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    Résumé
    Ce document est constitué de deux parties. Dans la première partie, nous nous intéressons à certains plans de sondage à probabilités inégales, et dans la deuxième partie nous étudions le problème des enquêtes répétées. Bien que les sujets développés dans ces deux parties semblent entièrement différents, ils sont en fait reliés. La première partie est principalement consacrée à l’étude des propriétés de deux plans de sondage de taille fixe. Dans un premier chapitre, il est démontré que le plan de sondage à entropie maximale et de taille fixe est plus efficace que le sondage avec remise. Dans le second chapitre, nous montrons que le sondage systématique est un plan à support minimal. Nous donnons aussi quelques résultats sur la variance de l’estimateur de Horvitz-Thompson pour les plans à entropie maximale et pour les plans à support minimal. La deuxième partie débute par une étude de cas sur l’estimation de précision des évolutions dans le panel suisse sur la valeur ajoutée. Dans le chapitre suivant, nous proposons un estimateur de covariance pour les panels rotatifs à probabilités inégales. Enfin, nous présentons un système de coordination d’échantillons poissoniens développé pour l’Office Fédéral de la Statistique Suisse.
    Summary
    This document is divided into two parts. The first part revolves around the properties of some unequal probability survey sampling designs, and the second part deals with repeated surveys. While the topics developed in these two parts appear to be largely different, they are in fact related. The first part is devoted to the study of properties of two sampling designs with fixed size. In a first chapter we show that maximum entropy sampling with fixed size is more efficient than sampling with replacement. In a second chapter we prove that systematic sampling is a minimum support design. We also give some results on the variance of the Horvitz-Thompson estimator for maximum entropy and for minimum support designs. The second part begins with a case study of the estimation of variance of evolutions in the Swiss panel on value added. In a second chapter, we give covariance estimators for rotating panels with unequal inclusion probabilities. Finally, we describe a coordination method of maximum entropy samples that was developed for the Swiss Federal Statistical Office.